Sadece POS ile "Star" ve "Eleme Adayı" ürünleri görürsünüz.
Süreci biliyorsunuz ama sonucu bilmiyorsunuz.
Tüm veri kaynaklarından gerçek zamanlı bilgi toplama
Yapay zeka destekli veri birleştirme ve analiz
Aksiyon alınabilir içgörüler ve öneriler
Her mağaza için tek bakışta durum analizi sunan canlı profil modülü.
Tüm mağaza ağı üzerinde kuş bakışı analiz ve stratejik yönetim.
IoT verilerinden elde edilen derinlemesine müşteri davranışı içgörüleri.
B007 mağazasında Erkek Triko satışları beklenenden düşük seyrediyor. Stok ve fiyat peer mağazalarla aynı.
Zone Analizi ve Heatmap, müşterilerin girişten sağa (Kadın bölümü) yöneldiğini, Erkek bölümünde trafiğin çok düşük olduğunu gösteriyor.
Erkek Triko reyonunu giriş yakınına taşıyın veya yönlendirme ekleyin.
Tahmini Sonuç
₺12K/hafta ek satış
Başarılı AVM mağazaları vs düşük performans gösteren cadde mağazaları. Aynı kampanya, farklı sonuçlar.
AVM'ler: 25-44 yaş dominant, %60 Trend Line, 3.2x ROI. Cadde: 45+ yaş dominant, %70 Basic, 1.1x ROI.
Cadde mağazalarında kampanya ürün mixini 'Basic' ağırlıklı revize edin ve bütçeyi AVM'lere kaydırın.
Tahmini Sonuç
Kampanya ROI 3x artış
1000 kişi girdi, 80 kişi satın aldı. Browse → Interact aşamasında %75 kayıp.
Görünürlük sorunu (fiyat etiketleri göz hizasında değil), Erişilebilirlik (ürünler sıkışık), Personel desteği eksikliği.
Fiyat etiketlerini göz hizasına çıkartın, ürün düzenini iyileştirin, yoğun saatlerde personel artırın.
Tahmini Sonuç
Dönüşüm oranında %15-20 artış
Sadece geçmişe bakmaz; fiyat değişikliği veya personel artışı gibi kararların sonuçlarını önceden test etmenizi sağlar.
Mağazaları m², lokasyon tipi ve rekabet yoğunluğuna göre otomatik gruplandırarak adil ve anlamlı kıyaslamalar sunar.
Sadece "satış düştü" demez; stok durumu, rakip hamleleri ve hava durumu gibi faktörleri birleştirerek kök nedeni açıklar.
Veri yığını yerine, "B012 mağazasına 50 adet transfer yapın" gibi somut ve uygulanabilir öneriler üretir.
Kayıp Satış Azalması
15-25%
Ortalama iyileşme
Verimlilik Artışı
+30%
Operasyonel verimlilik
Dönüşüm Oranı
8-12%
Ortalama artış
Tahmin Doğruluğu
95%+
ML modeli başarısı